在2024百度世界大會上,百度智能云分享了其在大模型產(chǎn)業(yè)落地方面的最新進展。據(jù)介紹,目前,已有超過六成的央企和大量的民營企業(yè),正在聯(lián)合百度智能云進行AI創(chuàng)新。百度智能云千帆大模型平臺已經(jīng)幫助客戶精調(diào)了3.3萬個模型、開發(fā)了77萬個企業(yè)應用、文心大模型日均調(diào)用量超過15億次。
據(jù)百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖此前介紹,“在千帆大模型平臺上,每天有超過一半的調(diào)用量是來自精調(diào)后的模型。”在與新浪科技溝通中,百度智能云金融行業(yè)總經(jīng)理徐旭再次強調(diào)了模型精調(diào)對于大模型行業(yè)應用的重要性。
據(jù)徐旭介紹,在推動大模型技術在金融行業(yè)落地的過程中,一開始的時候百度智能云也在考慮要不要去做一個所謂的金融行業(yè)大模型——因為也會擔心基礎大模型對金融行業(yè)的認知不夠?qū)I(yè),但實際上在落地過程中也發(fā)現(xiàn),這樣性價比可能并不高,而且很多金融機構還需要購買算力去做訓練,這本身也非常的考驗技術。
在徐旭看來,金融機構落地大模型應用,并不一定需要做專門的行業(yè)大模型,而只是針對具體場景里面比較聚焦的問題獲取數(shù)據(jù)并做訓練,也能夠取得比較好的落地效果。“目前看來,我覺得大模型快速落地流程,就是一個基礎模型加上專業(yè)細分領域的數(shù)據(jù)去做資料分析,然后把你需要的產(chǎn)品功能加進去實現(xiàn),這是更快實現(xiàn)大模型應用的方法,這個過程中數(shù)據(jù)的價值特別大。”徐旭表示。
在傳統(tǒng)的企業(yè)業(yè)務中,復雜的工作和任務往往過度依賴專家經(jīng)驗和固有流程,即工作流;即便在數(shù)字化系統(tǒng)中,傳統(tǒng)工作流配置依舊是沒有“大腦”的機械執(zhí)行,難有實質(zhì)性的突破。而大模型具備的意圖理解和泛化能力,能夠充分理解工作流的目的與內(nèi)涵,相當于一顆會思考的“大腦”;通過與企業(yè)工作流相結合,又可以有效解決大模型“幻覺”問題,增強大模型“控場能力”,保障復雜任務的決策與執(zhí)行準確。二者結合,構成了智能時代企業(yè)真正需要的“數(shù)字員工”。
本次大會,百度智能云千帆大模型平臺正式發(fā)布“工作流Agent”功能,旨在幫助企業(yè)快速開發(fā)出面向復雜對話場景的AI應用,快速擁有專業(yè)水平的“數(shù)字員工”。通過學習各種企業(yè)流程與規(guī)范,工作流Agent能夠適應不同崗位職責,快速規(guī)?;瘡椭疲蠓嵘髽I(yè)運轉效率。
以保險行業(yè)為例,目前百度智能云正在聯(lián)合太平洋保險,基于工作流Agent探索、落地車險續(xù)保售前數(shù)字員工。過去,車險續(xù)保的工作指導包含大量流程、子流程、文檔等內(nèi)容,優(yōu)秀銷售人員稀缺,且培養(yǎng)周期往往長達一到兩年。基于工作流Agent開發(fā)金牌銷售數(shù)字員工,則最快可以在1小時內(nèi)完成、上線,大幅提升了企業(yè)車險業(yè)務的核心生產(chǎn)力。這樣的工作流Agent可以快速集成到百度搜索、微信公眾號、企業(yè)官網(wǎng)等業(yè)務系統(tǒng)中,便利觸達用戶。