近日，IDC發(fā)布AI大模型技術(shù)能力評估報告顯示，百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分，綜合評分第一。在面向新浪科技等媒體溝通中，百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心副主任吳甜指出，新版本文心一言3.5已超越ChatGPT 3.5，未來國內(nèi)將只會有少量大模型。

 

　　“在OpenAI發(fā)布ChatGPT之前，真正在做大模型的企業(yè)或機構(gòu)寥寥可數(shù)，過去短短幾個月內(nèi)，大量新的模型出現(xiàn)，這是一個階段性的現(xiàn)象，在演變的過程當中，其實各個企業(yè)、機構(gòu)會逐漸找到自己的定位，下一步逐漸會走向自己細分的方向。”吳甜表示。

 

　　在吳甜看來，大模型的終局將會集中在少量幾個大模型上。因為，真正從底層做起來的大模型成本非常高，并不是想做就能做起來的，它需要有多年的積累，需要非常綜合的能力，也需要有絕對的堅定信心，一直投入下去才能夠做好。所以，從這一點上可以看到，將來只能有少數(shù)的大模型。

 

　　吳甜指出，大模型產(chǎn)業(yè)化面臨著挺大的挑戰(zhàn)，總結(jié)起來有三方面：第一，大模型的體積確實很大，模型大帶來的訓練難度高，成本高。第二，對于算力規(guī)模要求非常大，性能要求非常高。第三，數(shù)據(jù)規(guī)模也很大。我們今天為什么有這么多千億參數(shù)規(guī)模，甚至也有萬億參數(shù)規(guī)模，它跟海量的數(shù)據(jù)上自定義強相關(guān)。數(shù)據(jù)的規(guī)模也非常大，收集、挖掘、建設、篩選這些數(shù)據(jù)，清洗這些數(shù)據(jù)本身也是非常大的大工程。

 

　　“其實完全不要存在大量的大模型，而對于應用者來說，也不需要每一個應用都來進行大模型的開發(fā)。”吳甜表示。在他看來，大模型的產(chǎn)業(yè)模式，可以類比芯片代工廠，現(xiàn)在芯片的型號、廠商非常多，但是代工廠只有幾家而已，芯片代工廠價值非常大，但整個社會不需要有非常多的企業(yè)都來實現(xiàn)這個能力，只要少數(shù)幾家芯片代工廠，對于有芯片生產(chǎn)需求公司來說，只要出生產(chǎn)方案，交給芯片代工廠生產(chǎn)，就可以得到想要的芯片。