CNCC2023上，騰訊首席科學(xué)家、騰訊AI Lab及騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室主任張正友發(fā)言指出，現(xiàn)在的大模型，只能預(yù)測(cè)下一個(gè)token，更像System 1，不管簡(jiǎn)單還是復(fù)雜問題，都是同樣快速響應(yīng)，但不能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的推理。

 

　　在張正友看來(lái)，“現(xiàn)在的大模型，學(xué)到的推理更多是‘套模板’的類推推理能力。為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜推理，需要另外的架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)System 2。”

 

　　張正友進(jìn)一步介紹指出，基于文本的LLM不是完整的“世界模型”。在人與人的交互過(guò)程中，通過(guò)語(yǔ)言文字傳遞的信息量不到10%，更多地還包括表情、語(yǔ)氣以及表述語(yǔ)言的方式等。

 

　　“多模態(tài)大模型是通往AGI的必經(jīng)之路，文本的LLM需要其它模態(tài)來(lái)grounded。”張正友表示。在他看來(lái)，“通向AGI的道路雖然是曲折的，但前途也是光明的。”