12月18日下午消息，新浪“2019科技風(fēng)云榜”年度盛典今日在北京香格里拉酒店開(kāi)幕。本次科技風(fēng)云榜以“重構(gòu)新科技 賦能新生活”為主題，與眾多行業(yè)領(lǐng)袖、業(yè)內(nèi)大佬共話科技時(shí)代。百度首席技術(shù)官王海峰在盛典上發(fā)表《AI大生產(chǎn)平臺(tái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化》的主題演講。

 

　　王海峰提到，相比較去年，百度AI技術(shù)整體又推進(jìn)了一步，在多模態(tài)深度語(yǔ)義理解上，不管是語(yǔ)音、視覺(jué)，還是文字各個(gè)方面，都有了更深入的理解，“基于這些理解，我們可以完成各種任務(wù)”。

 

　　“我們認(rèn)為，AI已經(jīng)進(jìn)入了大生產(chǎn)階段。”他表示，人類歷史已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，而這次工業(yè)革命以人工智能為核心，一個(gè)很重要的特征是進(jìn)入了工業(yè)大生產(chǎn)時(shí)期，開(kāi)始廣泛影響人類社會(huì)生產(chǎn)生活。

 

　　王海峰提到，驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命的核心技術(shù)具有很強(qiáng)的通用性，是從某一個(gè)行業(yè)開(kāi)始發(fā)展的，但最終一定是覆蓋非常廣泛的行業(yè)。同時(shí)還具備幾個(gè)很重要技術(shù)角度的特征：高度的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。

 

　　人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，正在影響著我們的生活。王海峰認(rèn)為，當(dāng)然智能革命還處于開(kāi)端，未來(lái)還有非常大的發(fā)展空間和想象空間。

 

　　以下為王海峰主題演講《AI大生產(chǎn)平臺(tái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化》實(shí)錄：

 

　　王海峰：各位嘉賓、各位朋友，大家好，非常高興連續(xù)兩年站在這個(gè)舞臺(tái)上跟大家分享。去年我講的也是技術(shù)，百度AI技術(shù)經(jīng)過(guò)十年左右的發(fā)展，已經(jīng)覆蓋了AI的方方面面。去年我們把這項(xiàng)技術(shù)整體又推進(jìn)了一步，進(jìn)入多模態(tài)深度語(yǔ)義理解階段，語(yǔ)音、視覺(jué)、文字等各個(gè)方面，都有了更深入的理解，基于這些理解，我們可以進(jìn)行各種應(yīng)用。當(dāng)下，我們認(rèn)為AI已經(jīng)進(jìn)入了大生產(chǎn)階段，所以今天我講的題目是《AI大生產(chǎn)平臺(tái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化》。

 

　　回顧歷史，過(guò)去每一次工業(yè)革命，給人類的生產(chǎn)生活、世界觀都帶來(lái)了很大的變化。人類歷史已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，從18世紀(jì)開(kāi)始，每一次工業(yè)革命分別給人類帶來(lái)了機(jī)械技術(shù)、電力技術(shù)和信息技術(shù)。新一輪的工業(yè)革命，是以人工智能為核心。

 

　　每一次工業(yè)革命，真正開(kāi)始廣泛影響人類社會(huì)生產(chǎn)、生活的主要特征是進(jìn)入到工業(yè)大生產(chǎn)階段，進(jìn)入到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)。能帶來(lái)工業(yè)革命的技術(shù)，一定是有很強(qiáng)的通用性，它雖然從某一個(gè)行業(yè)開(kāi)始發(fā)展，但最終一定是覆蓋非常廣泛，同時(shí)還具備幾個(gè)很重要的技術(shù)角度的特征，即具備高度的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征。

 

　　人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，正在影響著我們的生活。當(dāng)然智能革命還處于開(kāi)端，未來(lái)還有非常大的發(fā)展空間和想象空間。

 

　　百度大腦是百度人工智能技術(shù)的集大成，百度馬上要20周年了，它從建立的那一天起，一開(kāi)始做搜索引擎的時(shí)候，就在用各種AI技術(shù)，比如自然語(yǔ)言處理技術(shù)。搜索引擎要用自然語(yǔ)言處理技術(shù)做對(duì)用戶輸入的理解、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上內(nèi)容的理解等等。從2010年開(kāi)始，百度人工智能布局初具雛形，逐漸發(fā)展至今，我們已經(jīng)形成了一個(gè)全面覆蓋自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音、視覺(jué)、以及深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等等領(lǐng)域的、完整的AI技術(shù)布局。我們把這些集成在一起，就形成了百度大腦。百度大腦不僅應(yīng)用于百度的業(yè)務(wù)，2016年開(kāi)始面向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放。2017年、2018年，百度大腦愈加成熟，2018年，我在百度的AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了多模態(tài)深度語(yǔ)義理解，同時(shí)這些AI能力也開(kāi)始多維度、多層次地開(kāi)放。去年我們發(fā)布100多項(xiàng)AI的能力開(kāi)放，這個(gè)數(shù)字今年又更大了。

 

　　除了技術(shù)本身，能力更多了，也更強(qiáng)了以外，很重要的一點(diǎn)是我們?nèi)娴匕袮I算法、AI技術(shù)變成了一個(gè)軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺(tái)。這樣一個(gè)AI大生產(chǎn)平臺(tái)，首先它具備能帶來(lái)工業(yè)革命通用技術(shù)的基本特征，它也有高度的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征。下面就是完整的百度AI大生產(chǎn)平臺(tái)基本的架構(gòu)：人工智能首先要有算力的支撐，有數(shù)據(jù)的支撐；我們知道，現(xiàn)在主流的人工智能技術(shù)都是基于深度學(xué)習(xí)的，所以，百度也打造了國(guó)內(nèi)唯一的能力完整的開(kāi)源開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)里包括核心框架、包括工具組件、開(kāi)發(fā)套件、服務(wù)平臺(tái)等等，這就是百度的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)；深度學(xué)習(xí)在通用的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)之上，是通用的各種AI能力，比如跟人的感知相關(guān)的，跟人的聽(tīng)覺(jué)視覺(jué)感知能力相關(guān)的語(yǔ)音技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，以及跟人的認(rèn)知相關(guān)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)等等；再往上就是平臺(tái)，定制訓(xùn)練的平臺(tái)面向垂直場(chǎng)景，根據(jù)應(yīng)用進(jìn)行技術(shù)的定制化；訓(xùn)練之后當(dāng)然還要通過(guò)部署讓這些能力真正的去應(yīng)用，這個(gè)時(shí)候我們可以在云端進(jìn)行部署、在端上進(jìn)行部署、也可以在邊上進(jìn)行部署，進(jìn)而形成解決方案。

 

　　今年和去年，百度大腦還有一個(gè)很重要的變化，有了一個(gè)縱貫各層的AI安全模塊。前幾年我們也有，但是它是隱藏在里面的，我們做每一個(gè)算法的時(shí)候都要考慮安全，因?yàn)榘踩@件事太重要了。今年，我們把它獨(dú)立拉出來(lái)，不止針對(duì)AI安全，也解決各層，比如算力、數(shù)據(jù)等等的安全問(wèn)題。我們要用AI技術(shù)不斷地推動(dòng)生產(chǎn)力進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)更加重視安全的問(wèn)題。

 

　　這就是剛才提到的第二層，產(chǎn)業(yè)級(jí)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳。這張圖是一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)。

 

　　基礎(chǔ)的還是深度學(xué)習(xí)框架，很多朋友都聽(tīng)過(guò)一些主流的深度學(xué)習(xí)框架，百度的飛槳是中國(guó)自研的一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)框架，包括開(kāi)發(fā)、包括訓(xùn)練、包括預(yù)測(cè)。熟悉深度學(xué)習(xí)的朋友可能知道，開(kāi)發(fā)有些時(shí)候會(huì)用動(dòng)態(tài)圖，有些時(shí)候會(huì)用靜態(tài)圖，飛槳可以完整地支持不管是動(dòng)態(tài)圖開(kāi)發(fā)，還是靜態(tài)圖開(kāi)發(fā)，而且更符合程序員的邏輯編程范式。訓(xùn)練，很重要的一點(diǎn)是要支持超大規(guī)模的分布式訓(xùn)練，百度飛槳可以率先支持萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的訓(xùn)練。同時(shí)，訓(xùn)練之前也需要數(shù)據(jù)的處理，我們也有很多基礎(chǔ)技術(shù)支撐工業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而進(jìn)行超大規(guī)模的訓(xùn)練、預(yù)測(cè)。此外還涉及到要部署到什么地方，可能部署到服務(wù)器上，部署到端上，同時(shí)還涉及到安全加密等等。

 

　　在此基礎(chǔ)之上就是各種通用的能力，比如自然語(yǔ)言處理的模型庫(kù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的模型庫(kù)、配件的、語(yǔ)音的等等。

 

　　再往上就是各種開(kāi)發(fā)套件，比如ERNIE，我們?cè)诓粩嗟靥嵘藢?duì)語(yǔ)言語(yǔ)義理解的能力。還有圖像分割、點(diǎn)擊率預(yù)估等等。

 

　　再往上還有各種工具組件。對(duì)深度學(xué)習(xí)這個(gè)詞我們都耳熟能詳了，但是深度學(xué)習(xí)還會(huì)衍生出來(lái)很多需求。我們知道深度學(xué)習(xí)是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有結(jié)構(gòu)的。這個(gè)結(jié)構(gòu)怎么設(shè)計(jì)？通常是靠人類的深度學(xué)習(xí)專家，他會(huì)根據(jù)這個(gè)問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行理解形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。第一，這不是每個(gè)人都能做的。第二，即使是專家，這也是一個(gè)很不容易的過(guò)程。我們開(kāi)發(fā)的AutoDL可以自動(dòng)化的建模，而且效果已經(jīng)超過(guò)了人類專家的水平。后面還有遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)等等，包括現(xiàn)在非常熱的、效果也非常好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、彈性深度學(xué)習(xí)等等。

 

　　這些還是很技術(shù)的，上面一層就跟應(yīng)用貼得很近了，也就是服務(wù)平臺(tái)。像EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)，即使不夠了解深度學(xué)習(xí)也沒(méi)有關(guān)系，因?yàn)樗浅：?jiǎn)單易用，直接可以用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，給出模型進(jìn)行部署，即使不是很了解深度學(xué)習(xí)也沒(méi)有關(guān)系。當(dāng)然如果想了解，還有一個(gè)開(kāi)發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，很多開(kāi)發(fā)者包括很多學(xué)校的學(xué)生都基于這個(gè)平臺(tái)去學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。當(dāng)然還有端計(jì)算模型的生產(chǎn)平臺(tái)，這是一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)。

 

　　剛才講了很多，總結(jié)一下，飛槳平臺(tái)第一它很完整，第二在一些重要的方面有一些它自己領(lǐng)先的特色，比如在開(kāi)發(fā)方面，它是一種開(kāi)發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，還可以進(jìn)行多端多平臺(tái)的部署，以及建立產(chǎn)業(yè)級(jí)的模型庫(kù)。說(shuō)到這些模型庫(kù)，第一它很豐富，這當(dāng)然是很必要的。第二，所有這些模型庫(kù)都是經(jīng)過(guò)大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境驗(yàn)證過(guò)的錘煉過(guò)的產(chǎn)業(yè)級(jí)的、真正可以投入工業(yè)化大生產(chǎn)的開(kāi)源模型庫(kù)。

 

　　前面講到了百度大腦，講到了深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，這些技術(shù)領(lǐng)先性體現(xiàn)在專利上，我們現(xiàn)在應(yīng)該是中國(guó)AI專利最多的公司，已經(jīng)有5712多件AI專利了。今年我們也取得了很多世界比賽的冠軍。在開(kāi)放層面，我們已經(jīng)開(kāi)放的能力有228項(xiàng)。接下來(lái)的數(shù)字是很龐大的數(shù)字，百度大腦開(kāi)發(fā)開(kāi)放的平臺(tái)會(huì)支撐很多應(yīng)用，量有多大？每天調(diào)用的次數(shù)已經(jīng)超過(guò)1萬(wàn)億次，而且已經(jīng)聚集了超過(guò)150萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者。

 

　　所有AI的應(yīng)用都要依托于云的能力，百度大腦就是依托百度智能云加速賦能各行各業(yè)的。下面舉幾個(gè)例子。比如這是一個(gè)數(shù)字員工，我們有一個(gè)基于人工智能的虛擬員工，它可以做客服、做主播、做教師、做醫(yī)生。

 

　　視頻中展示了在銀行、運(yùn)營(yíng)商、能源等行業(yè)中，我們數(shù)字員工的一些應(yīng)用場(chǎng)景。

 

　　再舉一個(gè)智能媒體的例子。媒體涉及到很多方面，比如大家要?jiǎng)?chuàng)作一篇稿子，可能涉及到熱點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)、寫(xiě)作以及校對(duì)等等。比如發(fā)布，怎么更好的傳播，各個(gè)環(huán)節(jié)AI都會(huì)提供相應(yīng)的服務(wù)。比如我可以幫助他自動(dòng)選題，自動(dòng)提供很多素材，自動(dòng)幫助其寫(xiě)作。甚至我們已經(jīng)可以做到電腦直接寫(xiě)作，寫(xiě)出來(lái)的與人工的相差無(wú)幾。

 

　　智能質(zhì)檢極大的提升了生產(chǎn)效率。車(chē)間里的零件，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以自動(dòng)甄別哪些零件有瑕疵，自動(dòng)分揀出來(lái)。效率非常高，同時(shí)也讓質(zhì)檢工人眼睛的壓力得到了極大的緩解。

 

　　智能氣象，我們可以基于AI大數(shù)據(jù)技術(shù)重構(gòu)氣象預(yù)測(cè)的過(guò)程，通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能算法，可以做到效率更高，周期縮得更短。

 

　　智能道路救援，通過(guò)AI技術(shù)可以讓救援調(diào)度的時(shí)間大大縮短。救援的時(shí)候爭(zhēng)分奪秒，每一秒都意味著生命和財(cái)產(chǎn)的挽回。當(dāng)下救援調(diào)度時(shí)間已經(jīng)可以從行業(yè)的平均40分鐘縮短到5分鐘，不僅帶來(lái)了極大的經(jīng)濟(jì)效益，更重要的是帶來(lái)了極大的社會(huì)效益。

 

　　百度經(jīng)過(guò)多年積累的AI技術(shù)建立的AI大生產(chǎn)平臺(tái)，正在推動(dòng)社會(huì)各行各業(yè)的智能化升級(jí)，讓我們一起推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化，讓我們的生活變得更加美好。謝謝大家！