今年5月，百度啟動(dòng)了新一輪的管理層輪崗計(jì)劃。這次輪崗涉及智能云事業(yè)群組（ACG）、移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群組（MEG），由兩位BG新晉最高管理者分別接管。
在過(guò)往，管理者輪崗?fù)ǔＰ枰唤哟罅抗ぷ髻Y料。需要交接什么、如何進(jìn)行交接，這是困擾大量企業(yè)的問(wèn)題。不過(guò)，百度這次輪崗過(guò)程相對(duì)平滑。
兩位管理者過(guò)去長(zhǎng)期深度使用百度的知識(shí)管理系統(tǒng)。組織資源、團(tuán)隊(duì)信息、會(huì)議決策文檔等信息，都已經(jīng)清晰保存在知識(shí)庫(kù)之中。輪崗啟動(dòng)，相應(yīng)BG的信息即全部開(kāi)放權(quán)限，新任管理者可隨時(shí)查閱。在管理層會(huì)議上，新任管理者評(píng)價(jià)說(shuō)，知識(shí)庫(kù)讓輪崗變得更高效。
這只是知識(shí)管理系統(tǒng)在百度內(nèi)部深度使用的一個(gè)片段。百度員工辦公協(xié)同都在知識(shí)管理系統(tǒng)上展開(kāi)。這家知識(shí)密集型公司的日常運(yùn)轉(zhuǎn)效率因此大幅提升。
在科技公司，知識(shí)是日常運(yùn)轉(zhuǎn)中誕生的流程、機(jī)制、創(chuàng)新技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)等。這些內(nèi)容需要通過(guò)制度、工具沉淀下來(lái)。多位中國(guó)科技公司核心人士向我們表達(dá)了一個(gè)相似的觀點(diǎn)，科技公司內(nèi)部知識(shí)管理流程平臺(tái)多多少少并不“科技”，甚至相當(dāng)原始。
譬如，一些公司的招聘、績(jī)效等工作仍用Excel工具完成，管理效率有待提升。企業(yè)內(nèi)部的流程、機(jī)制、經(jīng)驗(yàn)、信息通常因?yàn)閱T工的離職而流失。這些知識(shí)無(wú)法保存沉淀在組織內(nèi)。企業(yè)各部門(mén)即使保存了大量?jī)?nèi)部信息，也因?yàn)椴块T(mén)壁壘得不到充分共享。
為此，百度搭建了一整套可以進(jìn)行知識(shí)管理的智能工作平臺(tái)。這一項(xiàng)目的實(shí)施者是百度集團(tuán)副總裁、百度集團(tuán)首席信息官李瑩?；诎俣榷嗄甑闹R(shí)管理積淀和多次迭代，近期，她在百度內(nèi)部提出了“AI×知識(shí)管理=創(chuàng)新流水線”的理念。
作為公司CIO，李瑩負(fù)責(zé)百度企業(yè)智能信息系統(tǒng)的建設(shè)。其職責(zé)是，管理百度的數(shù)字化工具（包括研發(fā)工程效能平臺(tái)、企業(yè)智能辦公、企業(yè)智能平臺(tái)等在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施），使其提高公司的辦公效率、經(jīng)營(yíng)管理效率、研發(fā)效率、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率等。
今年8月底，李瑩接受了我們的專訪。她說(shuō)，知識(shí)管理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中被忽略的短板?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)是數(shù)字化的，但這并不代表管理是數(shù)字化。公司的業(yè)務(wù)發(fā)展、管理水平與敏捷協(xié)同能力、智能化變革能力、自驅(qū)創(chuàng)新能力密切關(guān)聯(lián)。很多公司并沒(méi)有匹配好這些關(guān)系。
李瑩解釋，“AI×知識(shí)管理=創(chuàng)新流水線”的意義是，它不是簡(jiǎn)單的把AI和知識(shí)管理相加，也不是直接把知識(shí)線上化和系統(tǒng)化。而是利用AI技術(shù)改變知識(shí)管理，成創(chuàng)新正循環(huán)?；趧?chuàng)新流水線，企業(yè)創(chuàng)新效率和概率可以提高，知識(shí)管理的價(jià)值得到倍積效率的顯現(xiàn)。
起步：百度為何先行
企業(yè)的知識(shí)管理是何時(shí)起步的？
“知識(shí)工作者（knowledge worker）”一詞最早由現(xiàn)代管理學(xué)開(kāi)創(chuàng)者彼得·德魯克在1959年《明天的里程碑》中提出。1988年，德魯克在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表《新型組織的出現(xiàn)》一文。
當(dāng)時(shí)，美國(guó)工業(yè)企業(yè)普遍有“大公司病”，硅谷科技企業(yè)帶來(lái)了新的工作方式。德魯克因此提出“知識(shí)管理”。在他看來(lái)，知識(shí)型企業(yè)中可基于信息共享高效決策，企業(yè)將因此激發(fā)活力。
德魯克提出“知識(shí)管理”概念后，上世紀(jì)90年代，歐美市場(chǎng)興起了“咨詢+IT”的知識(shí)管理模式。企業(yè)聘請(qǐng)咨詢公司，確定企業(yè)的流程制度、IT系統(tǒng)。員工在流程中規(guī)范行事，公司得以高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
全球研究機(jī)構(gòu)IDC今年2月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)大部分企業(yè)缺乏對(duì)分析決策過(guò)程的統(tǒng)一管理。到2026年，將只有25%的中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)采用具有統(tǒng)一分析、業(yè)務(wù)規(guī)則、工作流程和協(xié)作能力的決策平臺(tái)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的環(huán)境下，市場(chǎng)變化快、人員流動(dòng)性強(qiáng)。企業(yè)的員工、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)量激增。“咨詢+IT”這種知識(shí)管理模式無(wú)法完全適應(yīng)中國(guó)客戶。但一些本土企業(yè)正在基于自身實(shí)踐推出相應(yīng)的解決方案。
百度是中國(guó)最大的科技公司之一。為做好知識(shí)管理，百度開(kāi)發(fā)了智能工作平臺(tái)和如流。
百度為什么要進(jìn)行知識(shí)管理？原因在于，百度是一家知識(shí)密集型、研發(fā)密集型的企業(yè)，內(nèi)部沉淀了大量信息和知識(shí)，內(nèi)部信息協(xié)同復(fù)雜。百度各業(yè)務(wù)又處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，需要提高效率、降低成本、激發(fā)創(chuàng)新。
作為知識(shí)密集型企業(yè)，20多年來(lái)百度內(nèi)部沉淀了大量創(chuàng)新技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。不僅包括知識(shí)庫(kù)、專家?guī)臁咐龓?kù)、流程、技術(shù)中臺(tái)能力等顯性知識(shí)，還包括機(jī)制、經(jīng)驗(yàn)等隱性知識(shí)，乃至文檔、周報(bào)、OKR等基礎(chǔ)信息。如果不加以管理，沉淀的信息得不到充分使用。
百度的內(nèi)部業(yè)務(wù)、工種也復(fù)雜，需要高效協(xié)同，知識(shí)管理是提高內(nèi)部協(xié)同的重要手段。百度內(nèi)的所有員工，都在使用知識(shí)管理平臺(tái)，涉及研發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售、行政等多種不同工種。BG與BG之間，工種與工種之間知識(shí)結(jié)構(gòu)不同，又時(shí)常需要彼此配合。
另外，百度處于轉(zhuǎn)型期，增效降本、激發(fā)創(chuàng)新的需求迫切。知識(shí)管理是這種研發(fā)密集型企業(yè)的剛需。
研發(fā)部門(mén)對(duì)知識(shí)管理是需求最高的客戶之一。百度近年處于轉(zhuǎn)型期，智能云、智能汽車(chē)等業(yè)務(wù)研發(fā)密度大、資金投入多。近五年百度核心研發(fā)費(fèi)用率正持續(xù)提升。2017年研發(fā)費(fèi)用率為17%，2021年研發(fā)費(fèi)用率提升至23%。
上述業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率、研發(fā)轉(zhuǎn)化、成本管控、內(nèi)部協(xié)同的訴求也高。知識(shí)管理如果做得好，還可以研發(fā)人員獲得更多好的技術(shù)方案，提升開(kāi)發(fā)效率和創(chuàng)新能力。研發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至可以提高研發(fā)資金的使用效率。
落地：還有三道難關(guān)
知識(shí)管理落地并不容易。目前大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的組織協(xié)同、知識(shí)管理相對(duì)割裂的，通常由多套工具完成。知識(shí)管理通常以內(nèi)部論壇、百科、云盤(pán)的形式出現(xiàn)。組織協(xié)同通常由協(xié)同辦公工具負(fù)責(zé)。企業(yè)知識(shí)庫(kù)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)智能化，不會(huì)自動(dòng)推薦給員工。
企業(yè)難以對(duì)“組織協(xié)同+知識(shí)管理”進(jìn)行智能化改造的原因有三部分：
一是員工形成了固有的工作習(xí)慣，推薦容易造成打擾，隨意改變往往會(huì)引發(fā)反彈。
二是，需要搬遷知識(shí)庫(kù)，還要打通數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI能力，技術(shù)工程改造大。
三是，改造的價(jià)值無(wú)法直觀體現(xiàn)，也沒(méi)辦法事先驗(yàn)證。
研究百度知識(shí)管理狀態(tài)的價(jià)值和意義在于，百度“組織協(xié)同+知識(shí)管理”的起步早，執(zhí)行落地快，目前內(nèi)部管理智能化程度相對(duì)較高。這并不是每一家企業(yè)都可以做到的。
拆解百度這個(gè)智能工作平臺(tái)，一共分成了三層。
入口，是百度內(nèi)部工作協(xié)作平臺(tái)“如流”。如流和企業(yè)微信、釘釘、飛書(shū)類似，是典型的上層應(yīng)用。它誕生于2020年4月，是百度開(kāi)發(fā)的新一代智能工作平臺(tái)，主打AI和知識(shí)管理功能。如流打通了百度內(nèi)部的財(cái)務(wù)、報(bào)銷、人力、研發(fā)等ERP系統(tǒng)。員工過(guò)去需要在若干平臺(tái)處理不同工作。如今大部分工作只需在如流完成。
底座，是AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)。它具備大模型、知識(shí)圖譜等技術(shù)能力，承擔(dān)智能分發(fā)任務(wù)。
三條智能辦公流，包括通訊流、工作流、知識(shí)流。通過(guò)AI能力打通三條流，讓通訊、工作、知識(shí)智能化融通，大幅提升協(xié)同、創(chuàng)新效率。
李瑩說(shuō)，在這套創(chuàng)新流水線上，知識(shí)、員工和工作場(chǎng)景被連接。大模型和知識(shí)圖譜技術(shù)，將企業(yè)的異構(gòu)知識(shí)進(jìn)行單元化、結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化“拆解、分發(fā)、組裝”，再根據(jù)場(chǎng)景和員工需求進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別、匹配和推送。員工快速消費(fèi)知識(shí)又創(chuàng)造知識(shí)，進(jìn)而形成創(chuàng)新閉環(huán)。
那么，百度是為何可以建成知識(shí)管理平臺(tái)？在李瑩看來(lái)，在公司內(nèi)推動(dòng)“知識(shí)管理”有三個(gè)要素，分別是文化和機(jī)制、產(chǎn)品和技術(shù)、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。
從某種層面上說(shuō)，知識(shí)管理是“領(lǐng)袖工程”，需要組織文化的配合落地。
哪怕是在一個(gè)以最新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用為主業(yè)的科技公司里，如果一把手不重視這件看似不如客戶拓展、市場(chǎng)營(yíng)銷和產(chǎn)品研發(fā)的事情”，那么也難以做到極致。
在百度，知識(shí)管理是實(shí)打?qū)嵉?ldquo;一把手工程”。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏曾多次強(qiáng)調(diào)知識(shí)管理的重要性。2021年李彥宏曾提到，知識(shí)管理是AI時(shí)代決勝未來(lái)的八大關(guān)鍵技術(shù)之一。李彥宏為代表管理層達(dá)成共識(shí)之后，百度的辦公效率、經(jīng)營(yíng)管理效率、研發(fā)效率和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率成為一盤(pán)棋，由CIO負(fù)責(zé)統(tǒng)籌，知識(shí)管理被貫穿其中。
百度工程師氛圍濃厚，智能工作平臺(tái)需要經(jīng)受工程師用戶的多重審視。哪怕是搜索框做長(zhǎng)幾厘米都會(huì)引發(fā)工程師的吐槽和反彈。但正是這種挑剔的用戶，讓知識(shí)管理平臺(tái)慢慢走向成熟。
技術(shù)是百度做好知識(shí)管理的基礎(chǔ)。產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力不足，基于AI能力的知識(shí)管理也無(wú)從做起。
李瑩認(rèn)為，百度之所以做知識(shí)管理，一是百度需要做，二是百度能夠做。百度是一家智能化企業(yè)，產(chǎn)品服務(wù)都基于AI能力。百度的知識(shí)管理構(gòu)建在百度文心大模型、飛槳、知識(shí)圖譜等AI產(chǎn)品和技術(shù)內(nèi)核上。
目前，百度知識(shí)管理通過(guò)建設(shè)知識(shí)分發(fā)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)出了“基于大模型的企業(yè)知識(shí)分發(fā)系統(tǒng)”。知識(shí)管理平臺(tái)基于文心大模型，會(huì)融合學(xué)習(xí)百度5500億條知識(shí)的知識(shí)圖譜。平臺(tái)在理解員工訴求后，會(huì)把信息高效推薦給有需要的員工。
除了技術(shù)，產(chǎn)品本身要做到足夠好用、高效，在公司內(nèi)形成口碑。李瑩解釋，公司整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)貫穿了“組織協(xié)同+知識(shí)管理”理念。從底層架構(gòu)到存儲(chǔ)，到企業(yè)主數(shù)據(jù)，再到如流的知識(shí)管理能力、流式引擎能力，以及上層應(yīng)用。完整的技術(shù)架構(gòu)、解決方案，讓知識(shí)管理的體驗(yàn)?zāi)軌蜃龅母妗?/div>
開(kāi)發(fā)出一套流程和系統(tǒng)后，還需要將這個(gè)流程貫穿到企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的方方面面。從可用可不用，變成“很好用”，到“離不開(kāi)”。李瑩的目標(biāo)還不僅止步于“離不開(kāi)”，她認(rèn)為，一套好用的知識(shí)管理流程，應(yīng)該成為企業(yè)知識(shí)流轉(zhuǎn)的血液系統(tǒng)，看不見(jiàn)摸不著，但滋養(yǎng)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。
公司兄弟部門(mén)認(rèn)可同樣重要。這是讓業(yè)務(wù)部門(mén)愿意配合推進(jìn)知識(shí)管理的必要條件。
公司各業(yè)務(wù)部門(mén)都是CIO體系的“客戶”，CIO部門(mén)需要對(duì)“客戶”做好服務(wù)。在李瑩看來(lái)，團(tuán)隊(duì)需要為業(yè)務(wù)線做“保姆式服務(wù)”，形成公司內(nèi)部標(biāo)桿后，吸引各業(yè)務(wù)線使用。
為做好服務(wù)，李瑩團(tuán)隊(duì)需要為各業(yè)務(wù)、各部門(mén)“下場(chǎng)拎包”。在業(yè)務(wù)部門(mén)陪伴式工作，觀察客戶需求再改進(jìn)產(chǎn)品。她說(shuō)，“你要穿客戶的鞋走10公里，才知道你做的鞋有多不舒服”。
成效：增效降本、激發(fā)創(chuàng)新
任何數(shù)字化改造都要帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。價(jià)值通常有三重衡量標(biāo)準(zhǔn)：增效降本、流程重塑、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
百度的智能工作平臺(tái)，同樣需要經(jīng)過(guò)上述檢驗(yàn)。李瑩說(shuō)，增效降本是基本任務(wù)，發(fā)揮創(chuàng)新價(jià)值是管理層更大的期待。
技術(shù)工具要服務(wù)于實(shí)際使用。智能工作平臺(tái)帶來(lái)的實(shí)際效果是：?jiǎn)T工工作變得更高效；組織管理變得更簡(jiǎn)單；增效降本、業(yè)務(wù)創(chuàng)新變得更可控。
員工工作變得更簡(jiǎn)單高效是基本要求。智能工作平臺(tái)作為統(tǒng)一入口，讓員工進(jìn)入和使用周報(bào)、OKR、部門(mén)知識(shí)庫(kù)、智能會(huì)議等變得更加高效便捷。通過(guò)AI技術(shù)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)員工的周報(bào)、OKR智能推薦相關(guān)問(wèn)題解決方案、資料甚至是相關(guān)專家。會(huì)議作為知識(shí)管理的典型應(yīng)用場(chǎng)景，如流智能會(huì)議可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，全程記錄，自動(dòng)提取要點(diǎn)，智能生成會(huì)議紀(jì)要等，滿足對(duì)會(huì)議全程信息的高效回溯。
為了大幅提效，讓員工獲得更多幸福感，百度知識(shí)管理改變了工作任務(wù)的處理流程。比如，通過(guò)“流式引擎”，把傳統(tǒng)工作中的“人找事”，變?yōu)?ldquo;事找人”。過(guò)去在各系統(tǒng)審批長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月的人工報(bào)銷流程，現(xiàn)在可在30分鐘內(nèi)通過(guò)系統(tǒng)智能化完成。流式引擎還大幅優(yōu)化員工的工作時(shí)間分配，一位百度的中層員工表示，他過(guò)去每天要專門(mén)花費(fèi)1個(gè)多小時(shí)在多個(gè)平臺(tái)處理審批，如今只需在如流消息中利用碎片化時(shí)間處理即可，關(guān)鍵精力可以投入高價(jià)值工作中。
在管理超大項(xiàng)目時(shí)，尤其需要知識(shí)管理。以百度世界大會(huì)為例，需要全公司幾十個(gè)部門(mén)、上百名員工一起協(xié)同完成。從項(xiàng)目一開(kāi)始籌備，公司各部門(mén)便通過(guò)統(tǒng)一的“項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)”來(lái)記錄項(xiàng)目進(jìn)展和解決跨部門(mén)協(xié)作信息不對(duì)稱等問(wèn)題，集團(tuán)上下高效協(xié)同的同時(shí)，也避免了下一次項(xiàng)目重復(fù)造輪子。
組織管理變得更簡(jiǎn)單是更高的目標(biāo)。商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，組織效率需要足夠高。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)日益重視公司成本效率考核的情況下，公司的成本管控、團(tuán)隊(duì)管理也需要更明晰。
今年5月，百度啟動(dòng)了新一輪的管理層輪崗計(jì)劃。有高管在百度內(nèi)部高管會(huì)上曾分享，各事業(yè)群組部門(mén)知識(shí)庫(kù)保存了過(guò)往業(yè)務(wù)信息、會(huì)議內(nèi)容，即使在輪崗接手新BG后也可以快速了解業(yè)務(wù)。
這個(gè)場(chǎng)景看似簡(jiǎn)單，但影響巨大。隨著頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)逐步強(qiáng)化To B/To G業(yè)務(wù)，組織管理、經(jīng)營(yíng)管理愈加重要。企業(yè)組織架構(gòu)調(diào)整的頻度、難度在變大。以To B/To G業(yè)務(wù)為例，每年都要調(diào)整、調(diào)整周期長(zhǎng)達(dá)3月-6月。調(diào)整如果不夠順滑，項(xiàng)目會(huì)直接受到影響。
此外，成本效率管理需要更明確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在智能工作平臺(tái)上，會(huì)產(chǎn)生組織部門(mén)視圖。預(yù)算、代碼、ORK會(huì)自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)表，管理者可以快速定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。平臺(tái)還會(huì)滿足個(gè)性需求，形成基于業(yè)務(wù)、職能、個(gè)性化需求的千人千面工作臺(tái)。
這是互聯(lián)網(wǎng)公司的剛需之一。一位云廠商高管曾對(duì)我們說(shuō)，To B/To G業(yè)務(wù)通常會(huì)嚴(yán)格考核每個(gè)項(xiàng)目的利潤(rùn)率，“算賬口徑太多，算準(zhǔn)就是第一道門(mén)檻”。用技術(shù)手段明確資源投入、財(cái)務(wù)狀況會(huì)讓業(yè)務(wù)部門(mén)更了解自身的經(jīng)營(yíng)管理狀況。
昆侖芯科技是一家AI芯片公司，脫胎于百度，目前已經(jīng)獨(dú)立融資。這家公司是“創(chuàng)新流水線”的受益者。昆侖芯科技CEO歐陽(yáng)劍說(shuō)，芯片設(shè)計(jì)到流片是個(gè)“超級(jí)工程”。內(nèi)外協(xié)同多，技術(shù)研發(fā)文檔資料多，項(xiàng)目周期長(zhǎng)、投資大。公司的內(nèi)部協(xié)同、OKR對(duì)齊、項(xiàng)目進(jìn)度管理都在百度這套平臺(tái)上完成。
激發(fā)創(chuàng)新是公司最理想的訴求，也是李瑩希望實(shí)現(xiàn)的最高目標(biāo)。
和一些公司進(jìn)行數(shù)字化改造只強(qiáng)調(diào)增效降本、強(qiáng)化管理不同，李瑩認(rèn)為數(shù)字化的一個(gè)重要的衡量指標(biāo)是，提升工作的幸福感。通過(guò)“知識(shí)管理”的方式進(jìn)行數(shù)字化改造，可以讓員工保持愉悅，激發(fā)創(chuàng)造力。創(chuàng)新在這種環(huán)境下才會(huì)誕生。
研發(fā)是一個(gè)既要激發(fā)創(chuàng)造力，也要明確考核成效，更是一門(mén)需要把握技術(shù)和市場(chǎng)節(jié)奏的技術(shù)。一位資深技術(shù)人士表示，程序員并不想把時(shí)間耗費(fèi)在重復(fù)代碼上，而是希望能夠把靈感投入技術(shù)方案、項(xiàng)目管理之中。
在百度這套“創(chuàng)新流水線”上，百度多年積累的海量代碼、技術(shù)產(chǎn)品文檔會(huì)在技術(shù)人員需要時(shí)實(shí)時(shí)推薦給他們。技術(shù)人員可以減少重復(fù)勞動(dòng)，做更多有創(chuàng)造力的工作上。
對(duì)技術(shù)管理人員來(lái)說(shuō)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的產(chǎn)出也可以有更明確的量化指標(biāo)。譬如，在智能工作平臺(tái)上，項(xiàng)目平臺(tái)可全程管理研發(fā)流程。Code Review（代碼審查）、結(jié)對(duì)編程、問(wèn)題排查也可實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)觸發(fā)。
在一個(gè)企業(yè)里，組合知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的速度越快，創(chuàng)新能力就會(huì)越強(qiáng)。創(chuàng)新流水線打破了老師傅帶新學(xué)徒這種“人到人”的知識(shí)傳遞模式，完成了對(duì)“人和知識(shí)”的統(tǒng)一管理，讓知識(shí)加速流動(dòng)起來(lái)。李瑩說(shuō)，百度還在持續(xù)優(yōu)化智能工作平臺(tái)，先讓每個(gè)環(huán)節(jié)效率提升N倍，再落地到所有的場(chǎng)景中去，公司效率指數(shù)級(jí)提升的同時(shí)，創(chuàng)新也在不斷發(fā)生。
未來(lái)：科技公司給出本土方案
用“知識(shí)管理”形成的創(chuàng)新流水線也是目前其他科技公司正在嘗試做的事情。創(chuàng)新流水線，正在成為影響科技公司創(chuàng)新效率中的重要一環(huán)。
事實(shí)上，不僅是科技企業(yè)需要知識(shí)管理。隨著制造、零售、金融等各行業(yè)數(shù)字化水平提升，知識(shí)管理是各行業(yè)的剛需。
中國(guó)的科技公司經(jīng)歷了20多年的高速發(fā)展，知識(shí)管理這個(gè)重要議題也曾被長(zhǎng)期擱置。然而中國(guó)科技企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中沉淀了大量知識(shí)資源。這和客戶資源、供應(yīng)鏈資源一樣，需要利用技術(shù)手段有效管理。科技企業(yè)因此最早開(kāi)始利用AI進(jìn)行知識(shí)管理。
越是轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)大，越會(huì)轉(zhuǎn)而向數(shù)字化轉(zhuǎn)型要紅利。百度是一家技術(shù)密集型企業(yè)，這幾年的轉(zhuǎn)型也更艱巨。相對(duì)應(yīng)的是，百度也成了知識(shí)管理落地最快的企業(yè)之一。
和歷史一樣，當(dāng)下是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)型升級(jí)的起點(diǎn)，科技企業(yè)正在采取各種方式轉(zhuǎn)型升級(jí)。
今年2月，一位頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)移動(dòng)業(yè)務(wù)的技術(shù)高管說(shuō)，他所在的公司正在推動(dòng)公司內(nèi)部的技術(shù)工業(yè)化。目的在于，降低成本、提高創(chuàng)新效率。這一系列改革已經(jīng)持續(xù)3年。
這家公司的技術(shù)工業(yè)化目前主要集中在研發(fā)部門(mén)。思路是開(kāi)源協(xié)同，各BG、各BU共享最佳技術(shù)方案。一方面重復(fù)的技術(shù)可以合并，以此節(jié)約成本。另一方面，技術(shù)共享還可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的開(kāi)發(fā)。核心理念仍是，研發(fā)部門(mén)可以在最佳實(shí)踐的基礎(chǔ)上提升創(chuàng)新效率。
上述互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)高管表示，公司內(nèi)部推行技術(shù)工業(yè)化時(shí)，一方面要平衡業(yè)務(wù)線的利益，另一方面也要扭轉(zhuǎn)員工過(guò)往的工作習(xí)慣。這些都不容易，推進(jìn)三年，技術(shù)工業(yè)化的設(shè)想才初步成型。
與上述公司不同，百度的“知識(shí)管理”覆蓋全公司。創(chuàng)新流水線和辦公效率、經(jīng)營(yíng)管理效率、研發(fā)效率和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率是一盤(pán)棋，統(tǒng)一由李瑩負(fù)責(zé)。完整的技術(shù)架構(gòu)、解決方案，讓知識(shí)管理的體驗(yàn)?zāi)軌蜃龅南鄬?duì)更全面。
經(jīng)歷了一些業(yè)務(wù)調(diào)整和重構(gòu)，百度內(nèi)部正在悄悄發(fā)力奔跑。做成一條知識(shí)管理創(chuàng)新流水線對(duì)于今天的百度尤其重要。李瑩說(shuō)，企業(yè)的能力分成外功和內(nèi)功。外功是公司的業(yè)務(wù)、收入，容易被外界看到。內(nèi)功是企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)管理能力，不容易被覺(jué)察。她介紹，隨著百度知識(shí)管理能力逐步完善，企業(yè)知識(shí)庫(kù)、專家?guī)臁咐龓?kù)、技術(shù)中臺(tái)能力將大規(guī)模對(duì)外應(yīng)用。
中國(guó)企業(yè)的發(fā)展路線有獨(dú)特性，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)、零售、制造、金融等行業(yè)，都有土生土長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，形成了基于中國(guó)實(shí)踐的數(shù)字化解決方案。
因此，中國(guó)企業(yè)無(wú)法簡(jiǎn)單套用歐美興起的“咨詢+IT”的知識(shí)管理模式，也無(wú)法簡(jiǎn)單部署海外成熟企業(yè)開(kāi)發(fā)的知識(shí)管理平臺(tái)。百度智能工作平臺(tái)還需要持續(xù)完善，不過(guò)這套“AI×知識(shí)管理=創(chuàng)新流水線”的理念和實(shí)踐為其他公司打了一個(gè)樣。
中國(guó)科技企業(yè)正在給出符合本土實(shí)踐的解決方案。
